Geografisk analyse med socioøkonomiske data

Hvordan kan GIS anvendes som et led i processen, når man skal beslutte hvordan nye skoledistrikter skal sammensættes? Hvordan får man bedst et overblik over sundhedstilstanden i kommunen eller regionen? Hvilke geografiske områder skal kan man satse på, hvis man vil målrette en informationskampagne?

Dette 1-dagskursus sætter dig i stand til at lave analyser af socioøkonomiske data med ArcGIS Desktop. Sådanne analyser kan foretages med forskellige værktøjer indenfor spatial statistik og overlayanalyse. I dette kursus arbejder vi primært med eksempler på befolkningsdata knyttet til 100m-kvadratnettet. Da 100m-nettet reelt svarer til en inddeling af data i celler ligesom i rasterdata-modellen, vil vores fokus være på overlayanalyse med rasterdata.

Overlayanalysen foretages med Spatial Analyst-udvidelsen, som er skræddersyet til at arbejde analytisk med rasterdata. Et eksempel: Hvor er der mange børnefamilier og samtidig en stor andel husstande med relativt lav indkomst?

& =

Børnefamilier (vægt 60%) & Lavindkomst (vægt 40%) = Resultat

Figurerne herover viser princippet i den vægtede overlayanalyse, hvor de enkelte lag tildeles forskellig vægt. I kurset laver vi analyser med inddragelse af flere lag.

Kursusmaterialet er udarbejdet af Informi GIS og ESRI og er på dansk.

Der inddrages eksempler med danske data udlånt af Danmarks Statistik, Kort- og Matrikelstyrelsen samt Informi GIS A/S.

Målgruppe og forudsætninger

Målgruppen for kurset er ArcGIS-brugere uden den store GIS-analyseerfaring, men som ønsker at komme hurtigt i gang med at lave rasterbaseret overlayanalyse.

Der forudsættes erfaring med anvendelse af ArcGIS Desktop mindst svarende til kurset "Desktop 1: Kom godt i gang med GIS". Et vist kendskab til rasterdata-modellen er en fordel; men dagen indledes med en kort introduktion til dette emne.

Almindelig nysgerrighed i forhold til nye anvendelsesmuligheder af data i bred forstand vil være en fordel.

Der arbejdes med ArcGIS Desktop med Spatial Analyst. Kurset kan følges af såvel ArcView, ArcEditor som ArcInfo-brugere.